INŽENIR ZA RAČUNALNIŠKI VID IN STROJNO UČENJE (M/Ž)
Podjetje Guardiaris d.o.o. je visoko tehnološko podjetje, usmerjeno v raziskave in razvoj naprednih simulacijskih tehnologij. Smo strastna skupina inovatorjev, inženirjev, grafikov in znanstvenikov z 18-letno tradicijo, ki premika meje med virtualnim in realnim svetom. Naši produkti, s katerimi smo prisotni v Evropi, Afriki, na Bližnjem vzhodu in Južni Ameriki, zagotavljajo izjemno izkušnjo izobraževanja in vadbe ljudem, zaposlenim v vladnih in nevladnih organizacijah, ki nam zagotavljajo varnejši jutri.
V našo ekipo vabimo Inženirja za računalniški vid in strojno učenje (m/ž), ki bo razvijal, učil, optimiziral in implementiral modele za reševanje konkretnih problemov na področju računalniškega vida in analize slikovnih podatkov.
Delal/-a boš na celotnem življenjskem ciklu ML rešitve: od raziskovanja podatkov in izbire pristopa, do učenja, evalvacije, optimizacije in implementacije modelov.
Tvoja vloga v ekipi:
- Razvoj rešitev s področja računalniškega vida, strojnega in globokega učenja.
- Izbira, implementacija in primerjava primernih ML/DL pristopov za konkretne probleme.
- Priprava in analiza podatkov: zajem, čiščenje, označevanje,predprocesiranje, augmentacija in vizualizacija.
- Učenje, validacija in optimizacija modelov ter sistematično izvajanje eksperimentov.
- Načrtovanje in prilagajanje arhitektur nevronskih mrež, loss funkcij, metrik, strategij učenja in hiperparametrov.
- Analiza napak ter izboljševanje natančnosti, robustnosti in generalizacije modelov.
- Delo na nalogah, kot so klasifikacija slik, detekcija objektov, segmentacija, podobnost slik, lokalizacija ter 3D/stereo vid.
- Spremljanje aktualnih raziskav, razumevanje znanstvenih člankov ter preizkušanje novih metod.
- Optimizacija inference in podatkovnih cevovodov ter skrb , ponovljivost in dokumentiranje eksperimentov.
- Sodelovanje v majhni razvojno-raziskovalni ekipi pri načrtovanju eksperimentov, code reviewu in izmenjavi znanja.
Pričakujemo:
- Dobro razumevanje globokega učenja in osnovnih arhitekturnih nevronskih mrež, predvsem CNN-jev in Transformerjev.
- Izkušnje z vsaj enim ogrodjem, kot so PyTorch, TensorFlow ali JAX.
- Dobro matematično ozadje na področjih linearne algebre, verjetnosti, statistike in optimizacije.
- Razumevanje ML procesa: priprava podatkov, učenje, validacija, preprečevanje overfittinga in evalvacija modelov.
- Poznavanje knjižnic, kot so NumPy, SciPy, scikit-learn, pandas, Matplotlib in OpenCV.
- Razumevanje pristopov, kot so transfer learning, fine-tuning,data augmentation, regularizacija, learning-rate scheduling in metric learning.
- Osnovno poznavanje Gita.
- Radovednost in želja razumeti, zakaj model deluje oziroma zakaj ne.
Prednosti:
Prednost so izkušnje z nekaterimi odnaslednjih področij:
- C, C++ ali Rust in optimizacija zmogljivosti,
- moderne arhitekture za klasifikacijo, detekcijo ali segmentacijo,
- delo z GPU-ji in optimizacijo učenja oziroma inference,
- orodja za spremljanje in primerjanje eksperimentov,
- Linux in Bash,
- pisanje pregledne, modularne in vzdrževane kode,
- implementacija metod iz znanstvenih člankov oziroma reprodukcija raziskovalnih rezultatov.
Ni nujno, daobvladaš vse našteto.
Pomembneje nam je, da imaš dobro osnovo na področju matematike, machine learninga in programiranja, da te zanima računalniški vid ter da znaš problem sistematično raziskati – od podatkov in eksperimentov do končnega modela.
Če te veselijo vprašanja, kot so »Kako lahko izboljšamo rezultate modela?«, »Je problem v podatkih, arhitekturi ali načinu učenja?« in »Kako lahko novo raziskovalno metodo uporabimo na našem problemu?«, se boš v naši ekipi dobro znašel/-la.
Ponujamo:
- Sodobno, sproščeno in stimulativno delovno okolje,
- možnost strokovnega napredka ter primerno plačilo,
- dinamično delo in delo na razvojnih ter produktnih projektih,
- izobraževanje in usposabljanja za potrebe delovnega mesta,
- nadstandardno zdravstveno zavarovanje,
- športne aktivnosti in vsakodnevno pripravljene tople obroke v podjetju,
- pozitivne in zagnane sodelavce/-ke, ki ti bodo vedno pripravljeni/-e pomagati.
Lokacija dela: Ljubljana, delo poteka na lokaciji zaradi usklajevanja z drugimi oddelki.
-
Če te odlikujejo natančnost, zanesljivost, ambicioznost in vztrajnost in te zanima delo v našem podjetju, nam pošlji svoj življenjepis na jobs@guardiaris.com.
Pošlji CV
